ESTUDIO SOBRE LA IDENTIFICACIÓN VISUAL DE CARAS FALSAS
Gracias a la potencia de las redes neuronales de tipo GAN (Generative Adversarial Networks) es cada vez más habitual que en las imágenes pueda aparecer contenido visual que, en realidad, es inventado. Esa “invención” (o “fake” en inglés) se realiza mediante el entrenamiento de redes neuronales con miles de imágenes de las que extraen la información relevante. Las aplicaciones de este tipo de técnicas son cada vez mayores y van desde la superresolución a la creación de identidades falsas.
La proliferación de técnicas cada vez más avanzadas para la generación de caras o voces falsas puede suponer un problema a medio plazo si no se implementan las técnicas adecuadas para la detección de este tipo de “falsificaciones”. Un primer paso en el análisis es conocer hasta qué punto los “fakes” son percibidos como reales por las personas a las que se les muestran.
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| Esta persona es real | Esta persona es falsa |
Por ello pedimos tu colaboración para que, si tienes unos minutos, sigas el enlace que aparece a continuación y respondas a un cuestionario en el que se te pedirán unos pocos datos y, además, se te mostrarán 20 caras de las que tendrás que decidir si son reales o falsas. Aunque no lo creas muchas de ellas corresponden a personas que nunca han existido (Como en el ejemplo anterior). Al final del cuestionario se te mostrará el número de aciertos que has obtenido. Tus respuestas nos ayudarán en nuestra investigación sobre la detección de este tipo de imágenes para evitar su uso fraudulento ¡Gracias por adelantado!